Zebrium
Використання GPT-3 для виявлення причин інцидентів у звичайній мові з логів
Про Zebrium
Zebrium - це інноваційна компанія, яка використовує неверифіковане навчання машин для швидкого та точного визначення кореневої причини інциденту.
Нещодавно їх CTO написав про нову функцію, яка використовує технологію мовного моделю GPT-3. Ця нова функція використовує GPT-3 для створення стислих кореневих причин в звичайній мові на основі даних з логів. Неверифіковане ML Zebrium вже здатне знаходити кореневу причину та генерувати звіти з 5-20 подіями логу, які визначають першу подію в послідовності (зазвичай кореневу причину), найгірші симптоми, інші пов'язані події та корельовані аномалії метрик.
Інтегруючи GPT-3, Zebrium тепер може перейти на наступний рівень і скоротити звіти про кореневу причину до лаконічних описів природною мовою. Це досягається шляхом пошуку в Інтернеті схожих інцидентів та видобування коротких "англійських" описів для зручного сприйняття користувачами.
Повний блоговий запис можна прочитати тут: https://www.zebrium.com/blog/real-world-examples-of-gpt-3-plain-language-root-cause-summaries-zebrium
Скріншоти Zebrium
Читати англійською