DreamBooth

DreamBooth - це новий підхід до "персоналізації" розповсюдження тексту на зображення. Він налаштовує попередньо навчену модель перетворення тексту на зображення, використовуючи лише 3-5 зображень, наданих користувачем, суб'єкта. Це досягається зв'язуванням унікального ідентифікатора з вказаним суб'єктом. Після того, як суб'єкт вбудовується в вихідну область моделі, унікальний ідентифікатор можна використовувати для синтезу абсолютно нових фотореалістичних зображень суб'єкта в різних сценах.

Основні особливості:

• Здатність налаштувати модель перетворення тексту на зображення, використовуючи лише 3-5 зображень.
• Здатність синтезувати абсолютно нові фотореалістичні зображення суб'єкта.
• Також можливість синтезувати зображення з вказаними точками зору для суб'єкта.

Розроблено Nataniel Ruiz, Yuanzhen Li, Varun Jampani, Yael Pritch, Michael Rubinstein і Kfir Aberman - Google AI Research.

Джерело зображення